Detail kurzu

Seskupovací (klastrová) analýza

ACREA CR, spol. s r.o.

Popis kurzu

Seskupovací analýza umožňuje roztřídit pozorované jednotky (zákazníky, výrobky, regiony apod.) do několika skupin tak, aby si případy ve stejné skupině byly co nejvíce podobné a naopak, případy z různých skupin se co nejvíce odlišovaly.

Cílem kurzu je seznámit posluchače s principy základních seskupovacích metod (hierarchické seskupování, K means a dvoustupňové seskupování) a ukázat možnosti jejich využití. Důraz je kladen na praktické aplikace metod, na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze pro vysvětlení významu a principů seskupování.

Obsah kurzu

Program kurzu:

  1. podobnost/vzdá­lenost datových profilů
  2. různé typy měr vzdálenosti resp. podobnosti dat
  3. standardizovaná a nestandardizovaná data, význam standardizace při aplikaci měr
  4. vytváření homogenních skupin pomocí vzdáleností
  5. hierarchické seskupování: princip, kritéria tvorby skupin, vyhodnocování
  6. metoda K-means
  7. dvoustupňové seskupování
  8. volba počtu skupin
  9. využití pro další analýzu

Cílová skupina

Kurz je určen těm, kteří hledají v datech homogenní skupiny případů nebo typické, často se opakující vzory chování. Seskupovací analýza se často užívá pro řešení úlohy segmentace.

Poznámka k ceně

Cena je určena pro komerční sféru. Pro státní správu a zdravotnictví poskytujeme 15% slevu, pro školství 20% slevu ze základní ceny kurzu. Při přihlášení více účastníků z jedné společnosti na stejný kurz nabízíme cenové zvýhodnění.

Kontaktní osoba

Bc. Petra Formánková
+420 234 721 422
kurzy@acrea.cz

Hodnocení




Organizátor