Detail kurzu
Seskupovací (klastrová) analýza
ACREA CR, spol. s r.o.
Popis kurzu
Seskupovací analýza umožňuje roztřídit pozorované jednotky (zákazníky, výrobky, regiony apod.) do několika skupin tak, aby si případy ve stejné skupině byly co nejvíce podobné a naopak, případy z různých skupin se co nejvíce odlišovaly.
Cílem kurzu je seznámit posluchače s principy základních seskupovacích metod (hierarchické seskupování, K means a dvoustupňové seskupování) a ukázat možnosti jejich využití. Důraz je kladen na praktické aplikace metod, na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Matematické aspekty modelu a algoritmů jsou zahrnuty pouze pro vysvětlení významu a principů seskupování.
Obsah kurzu
Program kurzu:
- podobnost/vzdálenost datových profilů
- různé typy měr vzdálenosti resp. podobnosti dat
- standardizovaná a nestandardizovaná data, význam standardizace při aplikaci měr
- vytváření homogenních skupin pomocí vzdáleností
- hierarchické seskupování: princip, kritéria tvorby skupin, vyhodnocování
- metoda K-means
- dvoustupňové seskupování
- volba počtu skupin
- využití pro další analýzu
Cílová skupina
Kurz je určen těm, kteří hledají v datech homogenní skupiny případů nebo typické, často se opakující vzory chování. Seskupovací analýza se často užívá pro řešení úlohy segmentace.
Cena je určena pro komerční sféru. Pro státní správu a zdravotnictví poskytujeme 15% slevu, pro školství 20% slevu ze základní ceny kurzu. Při přihlášení více účastníků z jedné společnosti na stejný kurz nabízíme cenové zvýhodnění.
Kontaktní osoba
Bc. Petra Formánková
+420 234 721 422
kurzy@acrea.cz