Praha 4 - Nusle

IMLRP - Interpretable machine learning (R/Python)

Základní informace
Přihlásit se na kurz

Popis kurzu

Random forests, ensemble methods and deep neural networks provide powerful prediction methods. However, they are less transparent as a simpler model, like logistic regression or decision trees. This is a challenge for data scientists, specially with regards to increasing regulation, like GDPR. In this course we cover some of the methods that shed light on the black boxes.

Cílová skupina

Marketing specialists, financial analysts, data analysts and data scientists.

Obsahová náplň

  • Interpreting ensemble models: Random forests, gradient boosting machines.
  • DALEX, LIME and visualization tools (ALE, PDP).
  • Interpreting individual predictions.

Termíny kurzů

Otvírá se podle zájmu.

Kontakt a místo konání

Kontaktní údaje
Lukáš Vallo
e-mail:
lukas.vallo@... Zobrazit


Adresa
Táborská 619/46, 140 00 Praha 4

O organizátorovi

Kontaktní údaje
tel:
+420 724 792 *** Zobrazit

mobil:
+420 724 792 *** Zobrazit

e-mail:
edu@... Zobrazit


Adresa
EDU Trainings s.r.o.
Táborská 619/46, Praha 4 - Nusle Zobrazit na mapě

Hodnocení kurzu

(hlasujte)